随着商业世界越来越注重数字化，充分利用您的数据变得前所未有的重要。
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术对各种规模的公司来说都是越来越有用的工具，亚马逊网络服务(Amazon Web Services)(以下简称 "亚马逊网络服务")就是其中之一。自主技术)希望在这一蓬勃发展的领域占据领先地位。
在最近举行的AWS re：Invent该公司在概述其未来计划时，将人工智能和ML置于聚光灯下，展示了大量使用案例、客户故事和新版本，所有这些都紧紧围绕人工智能和ML。
但是，对于AWS和您的企业而言，这些技术究竟能发挥多大作用？技术雷达专业版采访了AWS数据和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian，以了解有多少是夸大其词，有多少是真正的创新。
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正如您所期望的那样，处理海量数据是AWS的面包和黄油，AWS已牢固确立了其作为世界领先云提供商之一的地位。
现在，Sivasubramanian表示，重点正在转向帮助AWS客户处理他们产生的日益庞大的数据。
他说："我们所有的客户都希望打造令人惊叹的创新和发明，我坚信数据是下一个重大发明和创新的起源。
Sivasubramanian在AWS re:Invent上的主题演讲涵盖了大量主题，他从中世纪历史到雨林树桥中汲取灵感，介绍并强调了公司在人工智能和ML方面的大量工作。
这包括有多少重大的突破性科学发现和所谓的 "灵光一现 "看似巧合，但实际上却受到大量先前数据或信息的影响。
Sivasubramanian告诉我们，他是一个 "灵光一现 "的真实例子，他讲述了自己加入AWS和构建第一个AWS的经历。SQL数据库- 对他和他的团队来说，帮助公司实现进一步突破是一个巨大的动力。
在re:Invent 2022大会上，AWS发布的主要产品之一是Amazon DataZone，这是一项新的数据管理服务，用于编目、发现、共享和管理数据，该公司希望通过与Redshift等AWS关键数据分析工具的全面集成，拉近人与数据之间的距离。
AWS首席执行官亚当-塞利普斯基（Adam Selipsky）说："没有什么能与之媲美"，Sivasubramanian毫不意外地成为该产品发布的主要支持者。 他指出，客户 "都希望从他们的数据中获得更多价值"，但发现当数据被锁定在孤岛中时很难做到这一点，他说DataZone可以真正改变游戏规则，帮助连接企业的所有服务。
他指出："我坚信，如果有正确的保护措施，就能加速创新。
这其中包括关键的机器学习领域，Sivasubramanian和他的团队在该领域已经成为先驱者有一段时间了。
他指出："机器学习正处于复兴阶段，还有很多创新工作要做，"他强调了公司自己的AWS SageMaker平台及其近年来取得的巨大进步。
Sivasubramanian在他的主题演讲中描述了SageMaker的巨大潜力，它既可以处理典型的结构化数据，也可以处理非结构化数据（这也是AWS re:Invent 2022的一大主题）。
这意味着，从医疗保健和医药开发到洪水和天气预报等各个领域以前尚未开发的潜力都可以实现，对地理空间数据的高度关注也有助于AWS开辟新的创新领域。
"Sivasubramanian说："我们正在一些可能的领域进行最大可能的创新，这些领域有可能创造出一些触及我们生活的非凡创新。
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因此，不出所料，人工智能和ML将在AWS的未来发挥巨大作用，其整个客户群将从公司的创新推动中获得回报。 公司的全球影响力也旨在帮助推进研究和教育，以帮助发现下一个重大飞跃。
Sivasubramanian说："当我考虑什么会改变，或者什么会发生在我身上时，我喜欢反过来问什么不会改变。
"他说："（在ML领域）有如此多的创新正在全面发生，而且由于整个算法领域以及其他所有领域都在经历重塑，因此创新的速度也更快。 "我们有责任确保更多的开发人员能够接触到所有这些技术"。
"杰出的个人将改变世界，而数据和ML将使他们能够实现这些发明"。
